UNSERE MISSION
Mit unserer Sensorik und Datenanalyse können wir Ihnen genau sagen, was im Inneren Ihres Getriebes passiert.
Unser Messverfahren ermöglicht eine neue Art der intelligenten Überwachung funktionskritischer Bauteile in Getrieben und Antriebssträngen. Es erkennt Verschleißpartikel nicht nur, es charakterisiert sie automatisch, während des laufenden Betriebs. Konkrete Informationen zum Getriebezustand stehen innerhalb weniger Sekunden zur Verfügung.
Wir machen den Maschinenbau durch Digitalisierung nachhaltiger.
Gemacht für Ergebnisse, nicht nur Messwerte
Frühe Verschleißerkennung
Lebensdauer-Prognose
Live-Überwachung
Maximale Verfügbarkeit
Vorteile auf einen Blick
Für kritische Anwendungen entwickelt
Luftfahrt
Energie
Marine
Industrie
Eine neue Form der
1 – Sensorintegration
Unsere Sensoren werden direkt im Schmierkreislauf installiert und erfassen kontinuierlich Partikelgröße, Material und Anzahl der metallischen Partikel.
2 – Datenanalyse in Echtzeit
Die erfassten Daten werden sicher an unsere Cloud-Plattform übertragen, wo Machine-Learning-Algorithmen sie analysieren und Muster erkennen, die auf Verschleiß oder Defekte hinweisen.
3 – Handlungsempfehlungen
Das System generiert konkrete Wartungsempfehlungen und informiert die zuständigen Teams automatisch per Dashboard, App oder E-Mail.
Der Sensor wird direkt in den Schmierstoffkreislauf des Getriebes integriert. Das System erkennt kontinuierlich metallische Verschleißpartikel mittels hochpräziser Magnetfeldmessung. Das Messverfahren ist nicht auf bewegte Verschleißpartikel angewiesen, und seine Leistung wird nicht durch langsam drehende Komponenten oder komplexe Baugruppen eingeschränkt. Das Retrofit-Design macht die Integration in neue wie bestehende Systeme einfach.
Die KI-gestützte Analyse liefert Echtzeit-Einblicke zu Materialtyp, Partikelvolumen und -anzahl. Das ermöglicht eine präzise Lebensdauerschätzung und frühzeitige Schadenserkennung, inklusive Informationen zum Risikopotenzial der Verschleißpartikel und deren Zuordnung zu einzelnen Komponentengruppen.
Eine neue Form der
1 – Sensorintegration
Unsere Sensoren werden direkt im Schmierkreislauf installiert und erfassen kontinuierlich Partikelgröße, Material und Anzahl der metallischen Partikel.
2 – Datenanalyse in Echtzeit
Die erfassten Daten werden sicher an unsere Cloud-Plattform übertragen, wo Machine-Learning-Algorithmen sie analysieren und Muster erkennen, die auf Verschleiß oder Defekte hinweisen.
3 – Handlungsempfehlungen
Das System generiert konkrete Wartungsempfehlungen und informiert die zuständigen Teams automatisch per Dashboard, App oder E-Mail.
Der Sensor wird direkt in den Schmierstoffkreislauf des Getriebes integriert. Das System erkennt kontinuierlich metallische Verschleißpartikel mittels hochpräziser Magnetfeldmessung. Das Messverfahren ist nicht auf bewegte Verschleißpartikel angewiesen, und seine Leistung wird nicht durch langsam drehende Komponenten oder komplexe Baugruppen eingeschränkt. Das Retrofit-Design macht die Integration in neue wie bestehende Systeme einfach.
Die KI-gestützte Analyse liefert Echtzeit-Einblicke zu Materialtyp, Partikelvolumen und -anzahl. Das ermöglicht eine präzise Lebensdauerschätzung und frühzeitige Schadenserkennung, inklusive Informationen zum Risikopotenzial der Verschleißpartikel und deren Zuordnung zu einzelnen Komponentengruppen.
Eine neue Form der
1 – Sensorintegration
Unsere Sensoren werden direkt im Schmierkreislauf installiert und erfassen kontinuierlich Partikelgröße, Material und Anzahl der metallischen Partikel.
2 – Datenanalyse in Echtzeit
Die erfassten Daten werden sicher an unsere Cloud-Plattform übertragen, wo Machine-Learning-Algorithmen sie analysieren und Muster erkennen, die auf Verschleiß oder Defekte hinweisen.
3 – Handlungsempfehlungen
Das System generiert konkrete Wartungsempfehlungen und informiert die zuständigen Teams automatisch per Dashboard, App oder E-Mail.
Der Sensor wird direkt in den Schmierstoffkreislauf des Getriebes integriert. Das System erkennt kontinuierlich metallische Verschleißpartikel mittels hochpräziser Magnetfeldmessung. Das Messverfahren ist nicht auf bewegte Verschleißpartikel angewiesen, und seine Leistung wird nicht durch langsam drehende Komponenten oder komplexe Baugruppen eingeschränkt. Das Retrofit-Design macht die Integration in neue wie bestehende Systeme einfach.
Die KI-gestützte Analyse liefert Echtzeit-Einblicke zu Materialtyp, Partikelvolumen und -anzahl. Das ermöglicht eine präzise Lebensdauerschätzung und frühzeitige Schadenserkennung, inklusive Informationen zum Risikopotenzial der Verschleißpartikel und deren Zuordnung zu einzelnen Komponentengruppen.
Eine Innovation wird
zum Leben erweckt
DI Michael Aufreiter
DI Michael Aufreiter
DI Dr. Daniel Kagerbauer
DI Dr. Daniel Kagerbauer
Scientific Advisory Board
Mag. Lukas Püspök
TU Wien
TU Wien
DI Christian Bulfon
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